என்விடியா ஜெட்சன்: கட்டிடக்கலை, வேலை மற்றும் அதன் பயன்பாடுகள்

NVIDIA Jetson போன்ற உலகின் முன்னணி இயங்குதளமானது, தன்னாட்சி இயந்திரங்கள் மற்றும் பிறவற்றில் முக்கியமாகப் பயன்படுத்தப்படும் உட்பொதிக்கப்பட்ட கணினி பலகைகளின் வரிசையாகும். உட்பொதிக்கப்பட்ட பயன்பாடுகள் . இந்த போர்டில் முக்கியமாக ஜெட்சன் தொகுதிகள் உள்ளன, அவை உயர் செயல்திறன் கொண்ட கணினிகள். இதேபோன்ற AI மென்பொருள் மற்றும் பிற NVIDIA இயங்குதளங்களில் பயன்படுத்தப்படும் கிளவுட்-நேட்டிவ் பணிப்பாய்வு ஆகியவற்றுடன் Jetson மிகவும் பொருத்தமானது மற்றும் மென்பொருள் அடிப்படையிலான தன்னாட்சி இயந்திரங்களை உருவாக்க வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஆற்றல்-திறமையான செயல்திறனை வழங்குகிறது. என்விடியா ஜெட்சன் கணினி பார்வை பயன்பாடுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. எனவே, இந்த கட்டுரை என்விடியா ஜெட்சன் - வேலை மற்றும் அதன் பயன்பாடுகள் பற்றிய கண்ணோட்டத்தை விவாதிக்கிறது.

என்விடியா ஜெட்சன் என்றால் என்ன?

என்விடியா ஜெட்சன் ஒரு மேம்பட்டது உட்பொதித்தல் அமைப்பு பல தொழில்களில் புதுமையான AI தயாரிப்புகளை உருவாக்கப் பயன்படும் பலகை. என்விடியா ஜெட்சன் முன்னணி வன்பொருள் தளங்களில் ஒன்றாகும், இது தொழில்நுட்ப ஆர்வலர்களுக்கும் மாணவர்களுக்கும் பலவிதமான புதுமையான AI திட்டங்களின் மூலம் அனுபவத்தைப் பெற மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இந்த போர்டு AIக்கான மிகவும் திறமையான போர்டு ஆகும், இதில் மட்டு, சிறிய-வடிவ-காரணி மற்றும் உயர்-செயல்திறன் விளிம்பு கணினிகள் அடங்கும். கூடுதலாக, இந்த போர்டில் மென்பொருள் முடுக்கம் மற்றும் தனிப்பயன் AI திட்டங்களின் மேம்பாட்டு செயல்முறையை அதிகரிக்க உதவும் முழுமையான சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு பயன்படுத்தப்படும் JetPack SDK உள்ளது.

என்விடியா ஜெட்சன் கட்டிடக்கலை

என்விடியாவிலிருந்து வரும் என்விடியா ஜெட்சன் தொகுதி என்பது உட்பொதிக்கப்பட்ட கம்ப்யூட்டிங் போர்டுகளின் வரிசை என்பதை நாங்கள் அறிவோம். Jetson TX1, TX2 & TK1 இன் அனைத்து மாடல்களும் என்விடியாவிலிருந்து ஒரு SoC அல்லது டெக்ரா செயலியைக் கொண்டுள்ளன, இது ARM கட்டமைப்பு CPU ஐ உள்ளடக்கியது. இங்கே, ஜெட்சன் என்பது இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகளை விரைவுபடுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு குறைந்த சக்தி அமைப்பாகும்.

என்விடியா ஜெட்சன் சேவியர் என்எக்ஸ் கட்டிடக்கலை கீழே காட்டப்பட்டுள்ளது. இது எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சாதனங்களுக்கும் பயன்படுத்தப்படும் மிகவும் மேம்பட்ட மற்றும் சிறிய AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் ஆகும் தன்னாட்சி ரோபாட்டிக்ஸ் . இந்த மாட்யூல் ஒரு திடமான 70x45 மிமீ ஃபார்ம் ஃபேக்டருக்குள் சர்வர்-கிளாஸ் செயல்திறனை வரிசைப்படுத்தும் திறனைக் கொண்டுள்ளது மேலும் 15W சக்திக்குக் கீழே 21 TOPS கம்ப்யூட் வரை வழங்குகிறது, இல்லையெனில் 10Wக்குக் கீழே 14 TOPS கம்ப்யூட் வரை.

மேலே உள்ள வரைபடத்தில் 384-கோர் என்விடியா வோல்டா உள்ளது GPU 6-கோர் NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-பிட் CPU, 48 டென்சர் கோர்கள், 8GB 128-பிட் LPDDR4x, 4K வீடியோ குறியாக்கிகள் மற்றும் குறிவிலக்கிகள், இரட்டை என்விடிஎல்ஏ (என்விடியா டீப் லேர்னிங் ஆக்சிலரேட்டர்) இன்ஜின்கள், உயர்-ஆறு வரை விரைவாகத் தெளிவுபடுத்தக்கூடிய கேமரா சென்சார் ஸ்ட்ரீம்கள், டூயல் டிஸ்ப்ளே போர்ட் அல்லது HDMI 4K டிஸ்ப்ளேக்கள், PCIe ஜெனரேஷன் 3 விரிவாக்கம், USB 3.1 & GPIOs உடன் I2C, SPI, I2S, UART & CAN பஸ்.

என்விடியா ஜெட்சன் விவரக்குறிப்புகள் பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகின்றன.

• பவர் என்பது 10W அல்லது 15W முறைகள் மற்றும் 5V உள்ளீடு.
• CPU என்பது 1400MHz இல் 6-core NVIDIA Carmel 64-bit ARMv 8.2 ஆகும்.
• 48 டென்சர் கோர்கள் மூலம் 1100MHz இல் 384-core NVIDIA வோல்டா GPU ஆகும்.
• டிஎல் என்பது இரட்டை என்விடிஎல்ஏ என்ஜின்கள்.
• நினைவகம் 1600MHz இல் 8GB 128-பிட் LPDDR4x ஆகும்.
• 16GB eMMC 5.1 சேமிப்பு.
• கேமரா 12x MIPI CSI-2 பாதைகள் | 3×4 அல்லது 6×2 கேமராக்கள்.
• 6 கேமராக்கள் வரை (36 மெய்நிகர் சேனல்கள் வழியாக).
• வெப்பநிலை -25°C முதல் 90°C வரை.
• காட்சி DP 1.4 அல்லது eDP 1.4 அல்லது HDMI 2.0 a/b இல் 4Kp60 ஆகும்.
• ஈதர்நெட் என்பது 10 அல்லது 100 அல்லது 1000 BASE-T ஈதர்நெட் ஆகும்.
• USB 3.1 மற்றும் USB 2.0.

AI மேம்பாட்டிற்கான NVIDIA மற்றும் JetPack SDK இன் முழு CUDA-X மென்பொருள் ஸ்டாக் மூலம் இந்த தொகுதி ஆதரிக்கப்படுகிறது. இது ஒரு முழுமையான டெஸ்க்டாப் லினக்ஸ் சூழலில் நிகழ்நேர கணினி பார்வை, கிராபிக்ஸ் மற்றும் மல்டிமீடியா பயன்பாடுகளுக்கு கூடுதலாக, ஒரே நேரத்தில் பல உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட சென்சார் ஸ்ட்ரீம்களில் மிகவும் பிரபலமான இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்புகள் மற்றும் கடினமான டிஎன்என்களை இயக்குகிறது.

தற்போது, ​​ஜெட்சன் ஏஜிஎக்ஸ் சேவியர் டெவலப்பர் கிட் உதவியுடன் டெவலப்பர்கள் ஜெட்சன் சேவியர் என்எக்ஸ்க்கான AI பயன்பாடுகளை வடிவமைக்கத் தொடங்கியுள்ளனர். ஜெட் பேக்கிற்கு அருகில் ஒரு சாதன பேட்டர்ன் பேட்சைப் பயன்படுத்துவது, சாதனத்தை ஜெட்சன் சேவியர் என்எக்ஸ் ஆகச் செயல்பட வைக்கும். இது மென்பொருளின் மூலம் பெறக்கூடிய GPU & CPU கோர்களின் எண்ணிக்கையை மாற்றியமைத்து, கடிகார அதிர்வெண்கள் மற்றும் கணினி முழுவதும் உள்ள கோர்களின் மின்னழுத்தங்களை அமைக்கும்.

ஜெட்சன் சேவியர் என்எக்ஸ் செயல்திறனை தோராயமாக மதிப்பிடுவதற்கு இந்த பேட்ச் முற்றிலும் மீளக்கூடியது. செயலில் உள்ள பயன்முறையின் அடிப்படையில் 14 மற்றும் 21 TOPS உச்ச செயல்திறனை அடையும் 10W & 15W இயல்புநிலை ஆற்றல் முறைகளை இந்த தொகுதி வகைப்படுத்தும். nvpmodel கருவியானது GPU, CPU, இதர SoC கடிகாரங்கள் மற்றும் பல்வேறு CPU க்ளஸ்டர்களுடன் மெமரி கன்ட்ரோலருக்கான அதிக CLK அதிர்வெண்களை சரிசெய்ய பவர் சுயவிவரங்களைக் கையாளப் பயன்படுகிறது.

பணிச்சுமையின் அடிப்படையில், DVFS (டைனமிக் வோல்டேஜ் & ஃப்ரீக்வென்சி ஸ்கேலிங்) கவர்னர் இயக்க நேரத்தின் அதிர்வெண்களை அவற்றின் அதிகபட்ச வரம்புகள் வரை செயலில் உள்ள nvpmodel விவரிக்கிறது, இதனால் ஆற்றல் பயன்பாடு செயலற்ற நிலையில் மற்றும் செயலி இயக்கத்தின் அடிப்படையில் குறைக்கப்படுகிறது. nvpmodel கருவியானது, TDP மற்றும் பயன்பாட்டுத் தேவைகளின் அடிப்படையில் புதிய ஆற்றல் முறைகளை உருவாக்கி மாற்றியமைக்க உதவுகிறது.

என்விடியா ஜெட்சன் தொகுதி சூப்பர் கம்ப்யூட்டரின் செயல்திறனை ஒரு சிறிய வடிவ காரணி SOM (சிஸ்டம்-ஆன்-மாட்யூல்) க்குள் கொண்டு வருகிறது. 21 டாப்ஸ் முடுக்கப்பட்ட கம்ப்யூட்டிங்கிற்குச் சமமானது, தற்போதைய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை இணையாக இயக்குவதற்கும், பல்வேறு உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட சென்சார்களிலிருந்து தரவைச் செயலாக்குவதற்கும் குதிரைத்திறனை அனுப்புகிறது. மருத்துவ கருவிகள், வணிக ரோபோக்கள், AIoT உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகள், ஸ்மார்ட் கேமராக்கள், தானியங்கி ஆப்டிகல் ஆய்வு, உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட சென்சார்கள், ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகள் போன்ற உயர் செயல்திறன் அடிப்படையிலான AI அமைப்புகளுக்கு இந்த தொகுதி சிறந்தது.

மென்பொருள்

என்விடியா ஜெட்சன் மாட்யூல் ஒருங்கிணைந்த மென்பொருள் கட்டமைப்புகள் மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது, இதனால் மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் மிகவும் எளிதாக வேலை செய்ய முடியும். இந்த ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறை டெவலப்பரின் மற்ற ஜெட்சன் தொகுதிக்கூறுகளில் அவற்றின் அமைப்புகளை மேம்படுத்தும் அதே வேளையில், மீண்டும் மீண்டும் குறியீட்டு முறையின் தொந்தரவுகளைச் சேமிக்கிறது.

NVIDIA JetPack SDK ஆனது Linux OS, CUDA-X துரிதப்படுத்தப்பட்ட நூலகங்கள் & APIகளுடன் கணினி பார்வை, ஆழ்ந்த கற்றல் போன்ற பல்வேறு இயந்திர கற்றல் துறைகளுக்கு கிடைக்கிறது. இது Caffe, TensorFlow, Keras மற்றும் OpenCV கணினி பார்வை போன்ற இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பையும் ஆதரிக்கிறது. நூலகங்கள்.
என்விடியா ஜெட்சன் அதன் தொகுதிகளுக்கு வெவ்வேறு மென்பொருள் கருவிகளை வழங்குகிறது, அவை கீழே விவாதிக்கப்பட்டுள்ளன.

NVIDIA JetPack SDK

TensorRT, CUDA Toolkit, cuDNN, GStreamer, OpenCV மற்றும் Visionworks போன்ற Jetson இயங்குதள மென்பொருள் தொகுப்புகள் அனைத்தும் LTS Linux கர்னல் மூலம் L4Tக்கு மேல் அசெம்பிள் செய்யப்படுகின்றன.

என்விடியா ஜெட்சன் லினக்ஸ் டிரைவர் தொகுப்பு

இது Linux kernel, NVIDIA இயக்கிகள், பூட்லோடர், மாதிரி கோப்பு முறைமை, ஒளிரும் பயன்பாடுகள் மற்றும் பலவற்றை Jetson தளத்திற்கு வழங்குகிறது.

என்விடியா டீப்ஸ்ட்ரீம் SDK

இது ஜெட்சன் பிளாட்ஃபார்மில் வலுவான IVA (நுண்ணறிவு வீடியோ பகுப்பாய்வு) தீர்வுகளை வடிவமைத்து ஏற்பாடு செய்வதில் டெவலப்பர்களுக்கு உதவும் APIகள் மற்றும் நூலகங்களின் தொகுப்பாகும். குறியாக்கம், படப் பிடிப்பு, டிகோடிங், TensorRT உடன் அனுமானம் போன்ற சிக்கலான பயன்பாடுகளை உருவாக்க இது பயன்படுகிறது.

என்விடியா ஐசக் SDK

இது நூலகங்கள், APIகள், இயக்கிகள் மற்றும் பிற கருவிகளின் தொகுப்பாகும், இது வழிசெலுத்தல், உணர்தல் மற்றும் கையாளுதலுக்காக அடுத்த தலைமுறை ரோபோக்களுக்கு AI ஐ சேர்க்கும். எனவே இது AI-இயங்கும் ரோபாட்டிக்ஸை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் உதவுகிறது.

என்விடியா ஜெட்சன் வகைகள்

NVIDIA Jetson தொகுதி நினைவகம், GPU, CPU, அதிவேக இடைமுகங்கள், பவர் மேனேஜ்மென்ட் போன்றவற்றுடன் வருகிறது. இந்த தொகுதிகள் வெவ்வேறு செயல்திறன், ஆற்றல் திறன் மற்றும் வடிவ காரணிகளின் மாறுபாடுகளில் கிடைக்கின்றன. கீழே விவாதிக்கப்படும் வெவ்வேறு என்விடியா ஜெட்சன் சாதனங்கள் உள்ளன.

என்விடியா ஜெட்சன் நானோ

என்விடியா ஜெட்சன் நானோ மாட்யூல் டெவலப்பர்கள் அல்லது மாணவர்கள் மற்றும் ஆரம்பநிலைக்கு ஏற்றது, ஏனெனில் இது முக்கியமாக கற்றல் மற்றும் கற்பித்தலுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த தொகுதியின் அளவு சிறியதாக இருந்தாலும், அதன் ஆற்றல் திறன் மற்றும் செயல்திறன் அதிகமாக இருப்பதால், தற்போதுள்ள பல இணையான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், AI பணிச்சுமைகள் மற்றும் உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட சென்சார்களில் இருந்து தரவு செயலாக்கம் அனைத்தையும் ஒரே நேரத்தில் இயக்குவதற்கு ஏற்றதாக உள்ளது. எனவே, ஜெட்சன் நானோ தொகுதி மிகவும் பிரபலமான விளிம்பு சாதனமாகும், இது உட்பொதிக்கப்பட்ட AI தயாரிப்புகள் மற்றும் தீர்வுகளை உருவாக்க பயன்படுகிறது.

இந்த மாட்யூல் AI-அடிப்படையிலான கணினி பார்வைப் பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது மேலும் இது AI பார்வைப் பணிகளைச் செய்கிறது, அதாவது பொருள் கண்டறிதல், படப் பிரிவு, பட வகைப்பாடு, முதலியன. இந்த தொகுதி திறந்த மூல கணினி பார்வை மென்பொருள் மற்றும் OpenCV இயந்திர கற்றல் நூலகங்களுடன் மிகவும் இணக்கமானது.

என்விடியா ஜெட்சன் TX2 தொடர்

NVIDIA Jetson TX2 தொடர் தொகுதி கிரெடிட் கார்டு அளவில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த தொகுதியின் அம்சங்களில் முக்கியமாக ஒரு NVIDIA Pascal GPU, 8 GB வரை நினைவகம், 59.7 GB/s நினைவக அலைவரிசை மற்றும் நிலையான வன்பொருள் இடைமுகங்கள் ஆகியவை அடங்கும். என்விடியா ஜெட்சன் நானோ தொகுதியுடன் ஒப்பிடும்போது இந்த தொகுதி 2.5 மடங்கு செயல்திறனை வழங்குகிறது.

இந்த தொகுதியானது அதிக துல்லியத்தை அடைய விளிம்பு சாதனங்களில் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை மிகவும் திறமையாக இயக்குகிறது. இந்தத் தொடரில் கிடைக்கும் தொகுதிக்கூறுகளில் முக்கியமாக Jetson TX2 4GB, Jetson TX2i, Jetson TX2 மற்றும் Jetson TX2 NX ஆகியவை அடங்கும். என்விடியா ஜெட்சன் டிஎக்ஸ்2 என்எக்ஸ் மாட்யூல், ஜெட்சன் சேவியர் என்எக்ஸ் மற்றும் ஜெட்சன் நானோ மூலம் பின் மற்றும் ஃபார்ம்-காரணி இணக்கத்தன்மையைப் பகிர்ந்து கொள்கிறது.

மீதமுள்ள மூன்று தொகுதிகள் அசல் ஜெட்சன் TX2 தொகுதியின் வடிவ காரணியைப் பகிர்ந்து கொள்ளும். TX2 தொடர் பயன்பாடு விவசாயம், உற்பத்தி, வாழ்க்கை அறிவியல், சில்லறை விற்பனை போன்ற பல்வேறு தொழில்களில் மட்டுமே உள்ளது. மீதமுள்ள தொகுதிகளில் இருந்து Jetson TX2i தொகுதி மருத்துவ உபகரணங்கள், இயந்திர பார்வை கேமராக்கள் மற்றும் தொழில்துறை ரோபோக்கள் போன்ற உயர் செயல்திறன் AI சாதனங்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமானது. அதன் வலுவான வடிவமைப்பு.

இந்த தொகுதியானது மிக வேகமாக உட்பொதிக்கப்பட்ட AI கம்ப்யூட்டிங் கருவியாகும், இது 7.5 W போன்ற உயர் ஆற்றல் திறன், முக்கியமாக எட்ஜ் AI சாதனங்களுக்கான சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் திறன்கள் மற்றும் பல்வேறு தயாரிப்புகள் மற்றும் வடிவ காரணிகளில் எளிதாக இணைக்க பல்வேறு வன்பொருள் இடைமுகங்களை வழங்குகிறது.

என்விடியா ஜெட்சன் சேவியர் என்எக்ஸ்

NVIDIA Jetson Xavier NX மாட்யூல் அதிக செயல்திறன் மற்றும் ஆற்றல் திறன் கொண்ட கிரெடிட் கார்டுடன் ஒப்பிடும்போது மிகவும் சிறியது. இது உலகின் விளிம்பு மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகளுக்கான மிகச் சிறிய AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டர் என்றும் அறியப்படுகிறது. இந்த தொகுதி குறிப்பாக முழுமையான AI அமைப்புகளை இயக்க உதவுகிறது.

Jetson Xavier NX இன் அம்சங்கள் கிளவுட்-நேட்டிவ் தொழில்நுட்பங்களையும் ஆதரிக்கின்றன, எனவே AI தயாரிப்புகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் நிர்வகிப்பது டெவலப்பர்களுக்கு எளிதானது. இந்த தொகுதி அனைத்து பிரபலமான AI மாதிரிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை ஆதரிக்கிறது. ஸ்மார்ட் கேமராக்கள், AI-இயங்கும் உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட பார்வை அமைப்புகள், ட்ரோன்கள், வணிக ரோபோக்கள் அல்லது மருத்துவ உபகரணங்கள் போன்ற உயர் செயல்திறன் கொண்ட AI அமைப்புகளுக்கு இந்த தொகுதி முற்றிலும் பொருந்தும்.

NVIDIA Jetson Xavier NX தொகுதி ஒரு வினாடிக்கு 21 Tera செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது அல்லது 10W சக்தியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தற்போதைய AI பணிச்சுமையை இயக்க டாப்ஸ் வழங்குகிறது. கிரெடிட் கார்டுடன் ஒப்பிடும்போது இந்த தொகுதியின் படிவ காரணி மிகவும் கச்சிதமானது. Xavier NX தொகுதி பல்வேறு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை ஒரே நேரத்தில் இயக்குகிறது மற்றும் பல்வேறு உயர் தெளிவுத்திறன் சென்சார்களில் இருந்து தரவை செயலாக்குகிறது. கணிசமான எடை, அளவு மற்றும் சக்திக் கட்டுப்பாடுகள் இருந்தாலும், அதிக செயல்திறன் தேவைப்படும் உட்பொதிக்கப்பட்ட & விளிம்பு கம்ப்யூட்டிங் சாதனங்களுக்கான பயன்பாடுகளை வடிவமைக்க இந்த வகை மாட்யூல் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

என்விடியா ஜெட்சன் ஏஜிஎக்ஸ் சேவியர் தொடர்

NVIDIA Jetson AGX Xavier Series தொகுதி முக்கியமாக அடுத்த தலைமுறை தன்னாட்சி அறிவார்ந்த இயந்திரங்களுக்காக உருவாக்கப்பட்டது. இந்த மாட்யூல் 10 வாட்களைப் பயன்படுத்தும் போது AI செயல்திறனின் ஒரு வினாடிக்கு 32 TOPS அல்லது Tera செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. NVIDIA இன் AI மென்பொருள் கருவிகளின் தொகுப்புடன் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை விரைவாக ஏற்பாடு செய்ய மென்பொருள் உருவாக்குநர் அனுமதிக்கப்படுகிறார்.

இந்த தொகுதி பல்வேறு விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் செயல்பாட்டு பாதுகாப்பு திறன்களை வழங்குகிறது, இதனால் டெவலப்பர்கள் பாதுகாப்பு அல்லது தொழில்துறை சான்றளிக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளை உருவாக்குகிறார்கள். இந்தத் தொகுதியின் உயர் செயல்திறன், லாஜிஸ்டிக் மற்றும் தொழில்துறை ரோபோக்கள், தொழிற்சாலை அமைப்புகள் மற்றும் பெரிய ட்ரோன்கள் போன்ற பல தன்னாட்சி இயந்திரங்களுக்குப் பொருத்தமானதாக மாற்றும்.

ஜெட்சன் சேவியர் NX டெவலப்பர் கிட்

ஜெட்சன் சேவியர் என்எக்ஸ் டெவலப்பர் கிட், AI-இயங்கும் எட்ஜ் சாதனங்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் திடமான ஆற்றல் திறன் கொண்ட சேவியர் என்எக்ஸ் தொகுதியைக் கொண்டுள்ளது. இந்த மாட்யூல் கிளவுட்-நேட்டிவ் சப்போர்ட் போன்ற சில அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது & ஜெட்சன் TX2 இன் செயல்திறனை விட 10 மடங்குக்கு மேல் 10W இல் NVIDIA மென்பொருளின் அடுக்கை துரிதப்படுத்துகிறது. இந்த டெவலப்பர் கிட், கச்சிதமான, மிகவும் துல்லியமான AI அனுமானம் மற்றும் சக்தி-திறனுள்ள படிவக் காரணியுடன் நவீன தயாரிப்புகளை வடிவமைக்க, அறிவார்ந்த இயந்திரங்கள், AI ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் பயன்பாட்டு டெவலப்பர்களால் உற்பத்தியாளர்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

ஜெட்சன் ஏஜிஎக்ஸ் சேவியர் இண்டஸ்ட்ரியல்

ஜெட்சன் ஏஜிஎக்ஸ் சேவியர் இண்டஸ்ட்ரியல் மாட்யூல் ஏஜிஎக்ஸ் சேவியர் தொடரின் ஒரு பகுதியாகும். இந்த தொகுதியின் வடிவமைப்பு, கோரும் பயன்பாடுகளில் மிகவும் தற்போதைய AI மாடல்களைக் கட்டுப்படுத்தும் பின்-இணக்கமான வடிவ காரணியாகும். இந்த மாட்யூல் நீட்டிக்கப்பட்ட அதிர்வு, அதிர்ச்சி, வெப்பநிலை விவரக்குறிப்புகள், மேம்பட்ட பாதுகாப்பு அம்சங்கள், 4 மடங்கு நினைவகம் மற்றும் TX2i தொகுதியின் செயல்திறனை 20 மடங்கு வழங்குகிறது.

ஆட்டோமேஷன், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் பிற அறிவார்ந்த தயாரிப்புகளை வடிவமைக்க வடிவமைப்பாளர்களுக்கு இந்த தொகுதி மிகவும் உதவியாக இருக்கும். கூடுதலாக, கரடுமுரடான மற்றும் சக்தி-திறனுள்ள வடிவ காரணி வடிவமைப்பில் தொழில்துறை, AI- உட்பொதிக்கப்பட்ட செயல்பாட்டு மற்றும் பாதுகாப்பு பயன்பாடுகளுக்கான உயர் செயல்திறனை வழங்குவதற்காக பாதுகாப்பு-சான்றளிக்கப்பட்ட மற்றும் முரட்டுத்தனமான தயாரிப்புகளையும் இது வடிவமைக்கிறது.

நன்மைகள்

தி என்விடியா ஜெட்சனின் நன்மைகள் பின்வருவன அடங்கும்.

• என்விடியா ஜெட்சன் மாணவர்கள், தனிப்பட்ட டெவலப்பர்கள் மற்றும் பல்வேறு நிறுவனங்களுக்கு ஏற்றது.
• ஜெட்சன் இயங்குதளம் மிகவும் பிரபலமானது, ஏனெனில் இது மட்டு நெகிழ்வுத்தன்மை, ஒருங்கிணைந்த மென்பொருள் மற்றும் கிளவுட்-நேட்டிவ் தொழில்நுட்பங்களுக்கான ஆதரவு போன்ற பல்வேறு நன்மைகளுடன் வருகிறது.
• அடிப்படை AI பயன்பாடுகள் முதல் மிகவும் சிக்கலான AI-இயங்கும் சாதனங்கள் வரை அனைத்திற்கும் மிகவும் உதவியாக இருக்கும் தொகுதிகளின் தொகுப்பை இந்த போர்டு வழங்குகிறது.
• இந்த போர்டு ஒரு ஒருங்கிணைந்த மென்பொருள் கட்டமைப்பின் மூலம் சக்தியால் இயக்கப்படுகிறது, இது டெவலப்பர்களுக்கு மீண்டும் மீண்டும் வரும் குறியீட்டிலிருந்து உதவுகிறது. அவர்களுக்கு AI/ML திறன் தேவைப்பட்டதும், அவர்கள் சாதனத்துடன் தொடர்புடைய ஜெட்சன் தொகுதியைச் சேர்க்கலாம் & அது அதிக எடை தூக்குதலைக் கவனித்துக்கொள்கிறது.
• என்விடியா ஜெட்சன் இயங்குதளமானது கிளவுட்-நேட்டிவ் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் & கன்டெய்னரைசேஷன் போன்ற பணிப்பாய்வுகளை ஆதரிக்கிறது, டெவலப்பர்களுக்கு விரைவாக உருவாக்க மற்றும் AI தயாரிப்புகளை விரிவாக்கும் திறனை வழங்குகிறது.
• NVIDIA JetPack SDK ஆனது Linux OS, APIகள் & CUDA-X முடுக்க நூலகங்களுடன் கணினி பார்வை மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் போன்ற பல்வேறு இயந்திர கற்றல் களங்களுக்கு கிடைக்கிறது. இது Caffe மற்றும் Keras, TensorFlow & OpenCV கணினி பார்வை நூலகங்கள் போன்ற இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்புகளுக்கான ஆதரவையும் வழங்குகிறது.

தீமைகள்

விலையைக் கருத்தில் கொள்ளும்போது இது மிகக் குறைவான குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளது

• என்விடியா ஜெட்சன் நானோ மாட்யூல் உள்ளே வைஃபையுடன் இல்லை.
• என்விடியா ஜெட்சன் நானோ தொகுதி போர்டில் இரண்டு PWM பின்களை மட்டுமே கொண்டுள்ளது.

விண்ணப்பங்கள்

என்விடியா ஜெட்சன் பயன்பாடுகளில் பின்வருவன அடங்கும்.

• என்விடியா ஜெட்சன் மாட்யூல் பல்வேறு சூழ்நிலைகளில் AI தயாரிப்புகளை உருவாக்கப் பயன்படும் உயர்ந்த உட்பொதிவு அமைப்புகளை வழங்குகிறது. இது உயர் செயல்திறன், மட்டு மற்றும் சிறிய-வடிவ-காரணி விளிம்பு கணினிகளை உள்ளடக்கிய AI க்காகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு சக்தி-திறனுள்ள தொகுதி ஆகும்.
• என்விடியா ஜெட்சன் பலகைகள் முக்கியமாக ட்ரோன்கள், ரோபோக்கள் மற்றும் சிறிய வடிவ காரணிக்குள் சக்திவாய்ந்த செயலாக்கம் தேவைப்படும் பிற சாதனங்கள் போன்ற உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகளில் பயன்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. ஜெட்சன் போர்டுகளின் பொதுவான பயன்பாடுகளில் முக்கியமாக மருத்துவ சாதனங்கள், தன்னாட்சி வாகனங்கள், டிஜிட்டல் சிக்னேஜ், AR/VR ஹெட்செட்கள், ஸ்மார்ட் சிட்டி பயன்பாடுகள் போன்றவை அடங்கும்.
• மென்பொருள் உருவாக்குநர்களின் பணியை மிகவும் எளிமையாக்க இந்த தொகுதி ஒருங்கிணைந்த மென்பொருள் கட்டமைப்புகளை ஆதரிக்கிறது.
  என்விடியா ஜெட்சன் தொகுதிகள் & சாதனங்கள் எட்ஜ் AI அமைப்புகளை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் உகந்த விளிம்பு சாதனங்களாகும்.
• NVIDIA Jetson Nano Developer Kit என்பது மிகவும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் சிறிய கணினி ஆகும், இது பொருள் கண்டறிதல், பட வகைப்பாடு, பேச்சு செயலாக்கம் மற்றும் பிரிவு போன்ற பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு இணையாக பல நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை இயக்குகிறது.
• என்விடியா ஜெட்சன் நானோ தொகுதி AI அடிப்படையிலான கணினி பார்வை பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றது மேலும் அவை படப் பிரிவு, பட வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல் போன்ற AI பார்வை பணிகளைச் செய்கின்றன.
• NVIDIA Jetson இன் நானோ தொகுதிகள் ஆயிரக்கணக்கான ஆற்றல் திறன் மற்றும் சிறிய AI அமைப்புகளுக்கு நம்பமுடியாத புதிய திறன்களைக் கொண்டு வருகின்றன.
• என்விடியா ஜெட்சன் நானோ தொகுதியானது OpenCV இயந்திர கற்றல் நூலகங்கள் மற்றும் திறந்த மூல கணினி பார்வை மென்பொருளுடன் இணக்கமானது.

கே). ஜெட்சன் தொகுதிகளின் மின் நுகர்வு என்ன?

A). ஜெட்சன் தொகுதியின் மின் நுகர்வு மாதிரி மற்றும் பயன்பாட்டைப் பொறுத்து மாறுபடும். ஜெட்சன் சேவியர் தொகுதி, எ.கா., 15w முதல் 30w வரையிலான மின் நுகர்வு, ஜெட்சன் TX2 7w முதல் 15w வரை பயன்படுத்த முடியும்.

கே). ஜெட்சன் நிகழ்நேர பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் கண்காணிப்புக்கு பயன்படுத்த முடியுமா?

A). ஆம், ஜெட்சன் இயங்குதளங்கள் பார்வை கண்டறிதல் மற்றும் கண்காணிப்பைக் கையாளும். நானோ மாட்யூல் என்பது உயர் செயல்திறன் கொண்ட ஜிபியு- எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் பிளாட்ஃபார்ம் முக்கியமாக கண்டறிதல், எண்ணுதல் மற்றும் கண்காணிப்பு ஆகியவற்றிற்கு பயன்படுத்தப்படலாம்.

கே). ஜெட்சன் எந்த வகையான சென்சார்களுடன் இடைமுகம் செய்யலாம்?

A). USB, MIPI CSI & Ethernet போன்ற பல்வேறு கேமரா இடைமுகங்களுடன் ஜெட்சனை இடைமுகப்படுத்த விஷன் சென்சார்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவர்கள் லிடார், அல்ட்ராசோனிக் சென்சார் மற்றும் பிற வகைகளுடன் இடைமுகம் செய்யலாம் மற்றும் I2C, SPI போன்ற பல்வேறு வகையான இடைமுகங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.

கே). ஜெட்சன் மற்றும் ராஸ்பெர்ரி பை இடையே உள்ள வேறுபாடு என்ன?

A). இந்த இரண்டு பலகைகளுக்கு இடையிலான முக்கிய வேறுபாடு; NVIDIA Jetson ஆனது அதிக தேவையுடைய AI மற்றும் கணினி பார்வை பணிகளைக் கையாளும் வகையில் உருவாக்கப்பட்டது. அதேசமயம் Raspberry Pi 4 போர்டில் குறைந்த ஆற்றல் அடிப்படையிலான மல்டிமீடியா GPU உள்ளது. வன்பொருள்-முடுக்கப்பட்ட வீடியோ டிகோடிங் மற்றும் அதன் சக்திவாய்ந்த GPU (வரைகலை செயலாக்க அலகு) மற்றும் CPU (மத்திய செயலாக்க அலகு) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி குறியாக்கம் போன்ற மேம்பட்ட அம்சங்களுக்கு Jetson பயன்படுத்தப்படலாம்.

கே). Jetsonஐ தன்னாட்சி ரோபாட்டிக்ஸ் பயன்பாடுகளுக்குப் பயன்படுத்த முடியுமா?

A). நாளைய தன்னாட்சி ரோபாட்டிக்ஸ் & தொழில்துறை நுண்ணறிவு இயந்திரங்கள் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸிற்கான என்விடியா ஜெட்சன் மூலம் சக்தியால் இயக்கப்படும்.

இவ்வாறு, இது என்விடியா ஜெட்சன் ஒரு கண்ணோட்டம் - நன்மைகள் மற்றும் அதன் பயன்பாடுகள். இந்த தொகுதியானது உலகெங்கிலும் உள்ள முன்னணி தளமாகும், இது அனைத்து தொழில்களிலும் மேம்பட்ட AI தயாரிப்புகளை உருவாக்க டெவலப்பர்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த தொகுதிகள் மாணவர்கள் மற்றும் ஆர்வலர்களால் AI கற்றல் அனுபவத்தைப் பெறுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஜெட்சனின் இயங்குதளமானது முக்கியமாக ஆற்றல்-திறனுள்ள, சிறிய டெவலப்பர் கருவிகள் மற்றும் உற்பத்தி தொகுதிகள் ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது. இதோ உங்களுக்காக ஒரு கேள்வி, என்விடியா என்றால் என்ன?