உள்ளன பல்வேறு வகையான சென்சார்கள் வெவ்வேறு பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தக்கூடிய சந்தையில் கிடைக்கிறது. இதேபோல், மொபைல் சாதனங்களில் பயன்படுத்தப்படும் சென்சார்களும் வேகமாக அதிகரித்து வருகின்றன. மைக்ரோஃபோன்கள், கேமராக்கள், அருகாமையில் உள்ள சென்சார்கள் மற்றும் செயலற்ற சென்சார்கள் ஆகியவற்றிலிருந்து தகவல்களை இணைப்பது சென்சார் தரவின் நம்பகத்தன்மையை ஆழமாக மேம்படுத்தலாம். இணைவு சென்சார் வடிவமைப்பாளர்கள் மெய்நிகர் சென்சார்களை உருவாக்க உதவுகிறது, இது வடிவமைப்பாளர்கள் எதைக் கண்டறிய விரும்புகிறார்கள் என்பதைக் கணக்கிட முடியும். இந்த கட்டுரை மெய்நிகர் சென்சாரின் கண்ணோட்டத்தைப் பற்றி விவாதிக்கிறது, மேலும் அது செயல்படுகிறது.
மெய்நிகர் சென்சார் என்றால் என்ன?
மெய்நிகர் சென்சார் உற்பத்தியின் பண்புகளை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இல்லையெனில் கணித மாதிரிகளின் உதவியுடன் செயல்பாட்டின் நிலைமைகள் எதிர்பார்க்கப்படும் நிலை அல்லது சொத்தை கணக்கிட கூடுதல் உடல் சென்சாரின் அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.
மெய்நிகர்-சென்சார்
பொதுவாக, இந்த சென்சார்களின் பாதுகாப்பானது குறிப்பாக குறிப்பாக மற்றும் நெட்வொர்க் செய்யப்பட்ட உற்பத்தியும் மின்மயமாக்குகிறது: ஏனென்றால் தரவு தயாரிக்கப்பட்டு, பதப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் கொண்டு செல்லப்படும்போது, அதுவும் ஹேக் செய்யப்படலாம். எப்படியிருந்தாலும், டிஜிட்டல் மயமாக்கல் முறைக்குள் பாதுகாப்பு என்பது ஒரு நிலையான புள்ளியாகும். தரவு பாதுகாக்கப்படாவிட்டால், டிஜிட்டல் மயமாக்கல் நீங்கள் கவனிக்கிற அளவுக்கு வேகமாக செல்ல முடியாது.
வேலை
வரையறையின்படி, இந்த சென்சார் ஒரு மென்பொருள் வகை இது அணுகக்கூடிய தகவல் மற்றும் செயல்முறைகளை வழங்குகிறது. இது பல்வேறு மாறிகள் இடையேயான உறவுகளைப் புரிந்துகொள்ள கற்றுக்கொள்கிறது, மேலும் பல்வேறு கருவிகளிலிருந்து வாசிப்புகளை சரிபார்க்கிறது.
நாங்கள் உருவகப்படுத்துதல் மென்பொருளை இயக்கும்போது & சரியான உள்ளீடுகளைப் பெறுகிறோம், மேலும் இது நிஜ வாழ்க்கையில் ஒரு தயாரிப்பின் செயல்திறனைப் பின்பற்றுகிறது, பின்னர் ஒரு உருவகப்படுத்துதல் மாதிரியுடன் பல்வேறு இடங்களில் அளவீடுகளை எடுக்கலாம். எனவே அந்த மெய்நிகர் சென்சாரிலிருந்து அளவீடுகளைப் பெறலாம்.
விண்டோஸ் 8 & ஆண்ட்ராய்டில் மெய்நிகர் சென்சார்கள்
இது சாதனத்தின் முழுமையான நோக்குநிலையை தீர்மானிப்பதற்கான முடுக்கமானி, கைரோஸ்கோப் மற்றும் காந்தமாமீட்டர் அளவீடுகளின் கலவையாகும்.
மெய்நிகர் சென்சார்கள் பல சென்சார்களிடமிருந்து தரவை மதிப்புமிக்க தகவல்களாக மாற்றுகின்றன, அவை ஒரே சென்சாரிலிருந்து அடைய முடியாது. அண்ட்ராய்டு போன்ற 4-முதன்மை மெய்நிகர் சென்சார்களை வழங்குகிறது
- TYPE_GRAVITY
- TYPE_ORIENTATION
- TYPE_LINEAR_ACCELERATION
- TYPE_ROTATION_VECTOR
அதேபோல், விண்டோஸ் 8 இல் 4 மெய்நிகர் சென்சார்கள் உள்ளன, அவற்றில் பின்வருவன அடங்கும்.
- நோக்குநிலை சென்சார்
- சாய்-இழப்பீடு திசைகாட்டி
- Inclinometer
- குலுக்கல்
இயக்கத்தின் அடிப்படையில் பயன்பாடுகளை உருவாக்க டெவலப்பர்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் சென்சார் இணைவு முழுவதும் இந்த சென்சார்கள் அனுமதிக்கப்படுகின்றன. வாடிக்கையாளர் தொடர்பான மேலதிக தகவல்களையும் அவர்கள் வழங்கலாம், இல்லையெனில் அவர்களின் தற்போதைய நடவடிக்கைகள். அத்தகைய தரவைப் பெறுவது பொதுவான சூழல்-விழிப்புணர்வு குழுவின் கீழ் வரும்.
மெய்நிகர் சென்சாரின் பயன்பாடுகள்
இந்த சென்சார்கள் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் போது:
- சொத்துக்களை இயற்பியல் சாதனத்துடன் கணக்கிட முடியாது
- இயற்பியல் சென்சார் மிகவும் மெதுவானது மற்றும் மிகவும் கீழ்நோக்கி உள்ளது
- இயற்பியல் சென்சார் செயல்படுத்தல் மிகவும் விலை உயர்ந்தது
- சென்சாரின் சூழல் மிகவும் விரோதமானது
- ஒரு சென்சார் தவறானது
- சென்சார் பராமரிப்பு விலை அதிகம்
இதனால், இது எல்லாமே மெய்நிகர் சென்சார் . இந்த சென்சாரைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மினி விமானங்களுக்கான விமானக் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பினுள் ஒரு சாதாரண முடுக்கம் தேனீ உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த சென்சார் உள்ளீடுகள் வெவ்வேறு சென்சார் சமிக்ஞைகளுக்கான ஒருங்கிணைந்த வெளியீடுகளாகும். இந்த சென்சார் உருவகப்படுத்தப்பட்ட தகவல்களிலிருந்து விமானத்தின் வடிவமைப்பாளரால் பயன்படுத்தப்பட்ட முழுமையான மற்றும் யதார்த்தமான மாட்லாப் பிரதிகளின் உதவியுடன் அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த சென்சார் ஒரு தவறான சென்சாரை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது இரண்டு உண்மையான சென்சார்கள் அணுகக்கூடியது மற்றும் கடைசியாக இருக்கும் சென்சாரின் செயலிழப்பைக் கவனிக்கவும். இங்கே உங்களுக்கான கேள்வி, மெய்நிகர் சென்சாரின் நன்மைகள் என்ன?
