கைரேகை அடையாளம் என்பது மனித விரல்களின் வெவ்வேறு வடிவங்களின் அடிப்படையில் அடையாளம் காணும் முறையாகும், இது ஒவ்வொரு நபரிடமும் தனித்துவமானது. எந்தவொரு நபரின் விவரங்களையும் பெறுவதற்கான மிகவும் பிரபலமான வழி இது மற்றும் ஒரு நபரை அடையாளம் காண்பதற்கான எளிதான மற்றும் வசதியான வழியாகும். கைரேகை அடையாளம் காணும் முறையின் ஒரு நன்மை என்னவென்றால், ஒரு நபருக்கு அவரது / அவள் வாழ்நாள் முழுவதும் கைரேகை முறை ஒரே மாதிரியாகவே உள்ளது, இது மனித அடையாளத்தின் தவறான முறையாகும். கைரேகை அடையாளம் காணும் ஆய்வு டாக்டைலோஸ்கோபி ஆகும்.
கைரேகைகளை வரையறுத்தல்:
எந்தவொரு மனித விரலின் தோல் மேற்பரப்பும் அவைகளுக்கு இடையில் வெள்ளைக் கோடுகள் அல்லது பள்ளத்தாக்குகளுடன் கரைகளின் இருண்ட கோடுகளின் வடிவத்தைக் கொண்டுள்ளது. முகடுகளின் கட்டமைப்புகள் மினூட்டியா எனப்படும் புள்ளிகளில் மாறுகின்றன, மேலும் அவை இரண்டாகப் பிரிக்கப்படலாம் அல்லது குறுகிய நீளமாக இருக்கலாம் அல்லது இரண்டு முகடுகளும் ஒரே புள்ளியில் முடிவடையும். இந்த விவரங்கள் அல்லது வடிவங்கள் ஒவ்வொரு மனிதனுக்கும் தனித்தன்மை வாய்ந்தவை. இந்த முகடுகளின் ஓட்டம், அவற்றின் அம்சங்கள், முகடுகளின் சிக்கலான விவரங்கள் மற்றும் அவற்றின் வரிசை ஆகியவை கைரேகை அடையாளத்திற்கான தகவலை வரையறுக்கின்றன.
வெவ்வேறு ரிட்ஜ் வடிவங்கள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:
கைரேகை முறை
கீழே காட்டப்பட்டுள்ளபடி விரல் வடிவங்களை 3 குழுக்களாக பிரிக்கலாம்
- வளைவுகள் : முகடுகள் நுழைந்து ஒரே பக்கங்களில் வெளியேறும்
எளிய வளைவு
- சுழல்கள் : முகடுகள் ஒரு பக்கத்தில் நுழைந்து வேறு பக்கத்தில் வெளியேறும்
- வோர்ல்ஸ்: இது வட்டங்கள் அல்லது மாதிரி வகைகளின் கலவையைக் கொண்டுள்ளது.
கைரேகைகளைப் பெறுதல்:
மறைந்த அச்சிட்டு அல்லது கைரேகைகளைப் பெற இரண்டு வழிகள் உள்ளன
- இரசாயன முறைகளைப் பயன்படுத்துதல்: கறுப்புப் பொடியுடன் மேற்பரப்பைத் தெளிப்பது கைரேகை வடிவங்களை வெளிப்படுத்தலாம், பின்னர் தெளிவான நாடாவைப் பயன்படுத்தி அவை உயர்த்தப்படலாம். சயனோஅக்ரிலேட் (பலவகையான பொருட்களில் கைரேகைகளை உருவாக்கக்கூடியது), நின்ஹைட்ரின் (கைரேகைகளில் இருக்கும் அமினோ அமிலங்களுடன் பிணைக்கும், நீல அல்லது ஊதா நிறத்தை உருவாக்கும்) போன்ற பல்வேறு வேதிப்பொருட்களைப் பயன்படுத்தலாம். மேலும், கைரேகைகளை வெளிப்படுத்த காந்த தூள் பயன்படுத்தப்படலாம் மற்றும் பளபளப்பான மேற்பரப்புகள் அல்லது பிளாஸ்டிக் பைகள் அல்லது கொள்கலன்களில் வேலை செய்கிறது.
- தானியங்கி அடையாள முறையைப் பயன்படுத்துதல்: கைரேகை படங்களை வெவ்வேறு சென்சார்களைப் பயன்படுத்தி பெறலாம். எடுத்துக்காட்டுகள் கைரேகை பண்புகளின் கொள்ளளவின் அடிப்படையில் பிக்சல் மதிப்பைப் பெறும் கொள்ளளவு சென்சார்கள், ஏனெனில் விரல் ரிட்ஜ் போன்ற ஒவ்வொரு கதாபாத்திரமும் வெவ்வேறு கொள்ளளவு, ஒளியியல் சென்சார்கள், ஒவ்வொரு குணாதிசயம் மற்றும் வெப்ப ஸ்கேனர்களால் ஒளியின் பிரதிபலிப்பில் மாற்றத்தைக் கண்டறிய ப்ரிஸங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. டிஜிட்டல் படத்தை உருவாக்க காலப்போக்கில் வெப்பநிலையில்.
கைரேகை அடையாளம் காணும் செயல்முறை:
அடிப்படையில், கைரேகை தரவைப் பெறுவதற்கும், சேமிப்பதற்கும் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் டிஜிட்டல் இமேஜிங் தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- படங்களை பெறுதல்: மேலே விளக்கப்பட்டுள்ளபடி, கைரேகை டிஜிட்டல் படங்களை பெற வெவ்வேறு சென்சார்கள் பயன்படுத்தப்படலாம். கைரேகை ஸ்கேனர் ஆப்டிகல் ஸ்கேனர் அல்லது கொள்ளளவு ஸ்கேனரைக் கொண்டுள்ளது. ஆப்டிகல் ஸ்கேனர் சார்ஜ்-இணைந்த சாதனத்தைக் கொண்டுள்ளது, இது ஒளி-உணர்திறன் டையோட்களைக் கொண்டுள்ளது, அவை அகற்றப்படும்போது மின்சார சமிக்ஞைகளைக் கொடுக்கும். இடத்தைத் தாக்கும் ஒளியைக் குறிக்கும் சிறிய புள்ளிகள் பிக்சல்களாகவும், படத்திலிருந்து பிக்சல்களின் வரிசையாகவும் பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளன. நாம் ஒரு கண்ணாடி தட்டில் விரலை வைக்கும்போது அல்லது மேற்பரப்பை கண்காணிக்கும்போது, கேமரா விரலின் முகடுகளை ஒளிரச் செய்வதன் மூலம் படத்தை எடுக்கிறது.
கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ள இடது படம் ஒரு ஆப்டிகல் ஸ்கேனரைப் பயன்படுத்தி கைரேகை கையகப்படுத்துதலின் முழு அமைப்பையும் காட்டுகிறது மற்றும் சரியான படம் அமைப்பின் நிகழ்நேர எடுத்துக்காட்டு.
படங்களை சேமித்தல் : வாங்கிய படம் பின்னர் விளக்கப்பட்டுள்ளபடி டிஜிட்டல் பட செயலாக்க நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி செயலாக்கப்படுகிறது:
- படப் பிரிவு : வாங்கிய படத்தில் தொடர்புடைய அம்சங்களுடன் தேவையற்ற அம்சங்களும் உள்ளன. இதை அகற்ற, படத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு பிக்சலின் மாறுபாட்டின் அடிப்படையில் வாசல் செய்யப்படுகிறது. நுழைவாயிலை விட அதிகமான தீவிரம் (சாம்பல் நிலை மதிப்பு) கொண்ட பிக்சல்கள் கருதப்படுகின்றன, அதேசமயம் வாசலைக் காட்டிலும் குறைவான தீவிரம் கொண்ட பிக்சல்கள் அகற்றப்படுகின்றன.
- பட இயல்பாக்கம்: படத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு பிக்சலுக்கும் வெவ்வேறு சராசரி-மாறுபாடு உள்ளது. எனவே ஒரு சீரான வடிவத்தைப் பெற, இயல்பாக்கம் செய்யப்படுகிறது, இதனால் பட பிக்சல்கள் சாம்பல் மதிப்புகளின் விரும்பிய வரம்பில் இருக்கும்.
- பட நோக்குநிலை: ஒவ்வொரு புள்ளியிலும் ரிட்ஜ் நோக்குநிலையின் அடிப்படையில் படத்தை உருவாக்குவதை இது வரையறுக்கிறது. ஒவ்வொரு பிக்சலின் சாய்வையும் x மற்றும் y திசைகளில் கணக்கிடுவதன் மூலம் இது செய்யப்படுகிறது, பின்னர் திசையன் ஆர்த்தோகனலின் சராசரியை சாய்வுக்கு தீர்மானிப்பதன் மூலம் நோக்குநிலையை கணக்கிடுகிறது.
- அதிர்வெண் படத்தை உருவாக்குதல்: முகடுகளின் உள்ளூர் அதிர்வெண் (நிகழ்வு விகிதம்) தீர்மானிக்க இது செய்யப்படுகிறது. ஒவ்வொரு பிக்சலின் சாம்பல் மதிப்புகளையும் ரிட்ஜ் நோக்குநிலைக்கு செங்குத்தாக திசையையும் கொண்டு பின்னர் அலைவடிவத்தில் தொடர்ச்சியான குறைந்தபட்சங்களுக்கு இடையில் பிக்சல்களின் எண்ணிக்கையை கணக்கிடுவதன் மூலம் இது செய்யப்படுகிறது, இது முகடுகளுக்கு ஒத்திருக்கிறது. மற்றொரு வழி ஃபோரியர் உருமாற்ற நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.
- பட வடிகட்டுதல்: தேவையற்ற சத்தத்தை அகற்ற இது செய்யப்படுகிறது. இது கபோர் வடிகட்டி அல்லது பட்டர்வொர்த் வடிப்பானைப் பயன்படுத்தி செய்யப்படுகிறது. ஒரு அடிப்படை வழி படத்தை வடிப்பான் மூலம் சுற்றுவது.
- பட பைனரைசேஷன்: வடிகட்டப்பட்ட படம் பின்னர் மாறுபாட்டை மேம்படுத்த, வாசல் நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி பைனரி படமாக மாற்றப்படுகிறது. இது உலகளாவிய வாசலை அடிப்படையாகக் கொண்டது, அதாவது, நுழைவாயிலை விட அதிகமான பிக்சல் மதிப்பு 1 ஆகவும், பிக்சல் மதிப்பு 0 க்கும் குறைவாகவும் அமைக்கப்பட்டுள்ளது.
- படம் மெலிந்து: முன்புற பிக்சல்கள் ஒரு பிக்சல் அகலமாக இருக்கும் வரை அவற்றை அகற்ற இது செய்யப்படுகிறது. இது முகடுகளின் இணைப்பைப் பாதுகாக்கிறது.
படங்களை பகுப்பாய்வு செய்தல் : இது பதப்படுத்தப்பட்ட படத்திலிருந்து மிகச்சிறிய விவரங்களை பிரித்தெடுத்து அவற்றை தரவுத்தளத்தில் ஏற்கனவே சேமித்து வைத்திருக்கும் பட வடிவங்களுடன் ஒப்பிடுவதை உள்ளடக்குகிறது. இணைக்கப்பட்ட எட்டு சுற்றுப்புறங்களில் (எட்டு இணைக்கப்பட்ட பொருள் எட்டு பிக்சல்களால் சூழப்பட்ட ஒரு பிக்சல்) குறுக்கு எண் அல்லது ஜோடி பிக்சல்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகளின் கூட்டுத்தொகையை கணக்கிடுவதன் மூலம் மினுட்டியா பிரித்தெடுத்தல் செய்யப்படுகிறது. குறுக்கு எண் ஒவ்வொரு கைரேகை சிறப்பியல்புக்கும் ஒரு தனிப்பட்ட அடையாளத்தை அளிக்கிறது.
பிரித்தெடுக்கப்பட்ட விவரங்களுடன் வாங்கிய படம் பின்னர் தரவுத்தளங்களில் இருக்கும் விவரங்களுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது, அவை அச்சு அல்லது பனை அச்சு பதிவுகளாக இருக்கலாம், பொருந்தும் மற்றும் படங்கள் அல்லது விவரங்கள் பொருந்தினால், நபர் அடையாளம் காணப்படுவார். தி கணினி வழங்குகிறது அச்சு தரவுத்தளத்திலிருந்து மிக நெருக்கமாக பொருந்தக்கூடிய கைரேகை படங்களின் பட்டியல் மற்றும் ஒரு அடையாளம் செய்யப்பட்டதா என்பதை தீர்மானிக்க முடிவுகள் சரிபார்க்கப்படுகின்றன.
கைரேகை அடையாளத்தின் நன்மைகள்:
- இது மிகவும் துல்லியமானது
- இது தனித்துவமானது மற்றும் இரண்டு நபர்களுக்கு ஒருபோதும் ஒரே மாதிரியாக இருக்க முடியாது.
- இது மிகவும் சிக்கனமான நுட்பமாகும்.
- பயன்படுத்த எளிதானது
- சிறிய சேமிப்பு இடத்தின் பயன்பாடு
கைரேகை அடையாளத்தின் பயன்பாடுகள்:
- குற்றக் காட்சிகளில் குற்றவாளிகளை அடையாளம் காண. அமெரிக்காவில் எஃப்.பி.ஐ இந்த தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்க இது ஒரு முக்கிய காரணம்.
- ஒரு அமைப்பின் உறுப்பினர்களை அடையாளம் காண. இது உதவுகிறது பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகிறது அங்கீகரிக்கப்பட்ட நபர்கள் மட்டுமே பாதுகாக்கப்பட்ட பகுதிக்குள் நுழைய முடியும், வேறு எந்த உறுப்பினர்களும் அல்ல.
- மளிகை கடைகளில் பதிவுசெய்யப்பட்ட பயனரின் கிரெடிட் கார்டு அல்லது டெபிட் கார்டை தானாக அடையாளம் கண்டு பில் செலுத்த வேண்டும்.
புகைப்படங்கள் கடன்:
- மூலம் கைரேகை முறை மரகத பார்வை
- வழங்கியவர் ரிட்ஜண்ட்ஃபுரோஸ்
- வழங்கிய டென்ட் ஆர்ச் ridgeandfurrows
- மூலம் உல்நார் மற்றும் ரேடியல் லூப் ridgeandfurrows
- வழங்கியவர்கள் ridgeandfurrows
- ஆப்டிகல் கைரேகை உணர்திறன் idteck
- கைரேகை அடையாள ஸ்கேனர் விக்கிமீடியா
எனவே, விரல் அச்சு அடையாளம் பற்றிய சுருக்கமான யோசனை இது. செயலாக்க நுட்பங்கள் அல்லது மின் பற்றிய விவரங்கள் போன்ற மேலும் உள்ளீடுகள் மின்னணு திட்டங்கள் விவாதிக்க வரவேற்கிறோம்…
