தானியங்கி அடையாளம் மற்றும் தரவு பிடிப்பு (AIDC) தொழில்நுட்பம்

சிக்கல்களை அகற்ற எங்கள் கருவியை முயற்சிக்கவும்





AIDC தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் தரவு பிடிப்பு

AIDC தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் தரவு பிடிப்பு

தானியங்கி அடையாளம் காணல் மற்றும் தரவு பிடிப்பு (AIDC) என்பது ஒரு தொழில்நுட்பமாகும், இது பொருட்களை தானாக அடையாளம் காணும், தொடர்புடைய தரவுகளை சேகரிக்கும், தரவை நேரடியாக சேமித்து நுழைகிறது கணினி அமைப்புகள் . AIDC தானியங்கி அடையாளம் அல்லது ஆட்டோ ஐடி அல்லது தானியங்கி தரவு பிடிப்பு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில் தானியங்கி அடையாளம் காணல் மற்றும் தரவு பிடிப்பு (ஏஐடிசி) அமைப்புகள் மனிதனின் குறுக்கீடு இல்லாமல் செயல்படுகின்றன, அதற்கு மனித ஈடுபாடு தேவைப்பட்டால் அது பார்கோடு செய்யப்பட்ட AIDC பொருத்தப்பட்ட பொருளை ஸ்கேன் செய்யும் பயனராக இருக்கலாம், மேலும் அது நுழையும் திறனைக் கொண்டிருக்கும் கணினி அமைப்புகளில் மின்னணு முறையில் தரவு.



பொருளுடன் தொடர்புடைய தகவல் அடையாள தரவு என்று அழைக்கப்படுகிறது. இந்தத் தரவு படங்கள், குரல் அல்லது விரல் அச்சிட்டு போன்ற வெவ்வேறு வடிவங்களில் இருக்கலாம். கணினி கணினியில் தரவைத் தட்டச்சு செய்வதற்கு முன் இந்தத் தரவு டிஜிட்டல் கோப்பாக மாற்றப்படும். எனவே, இந்த பணியை நிறைவேற்றுவதற்காக ஒரு டிரான்ஸ்யூசர் பயன்படுத்தப்படுகிறது அசல் தரவை டிஜிட்டல் கோப்பாக மாற்றுவதற்கான பொருள். சேமிக்கப்பட்ட தரவுக் கோப்பு ஒரு கணினியால் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது அல்லது ஒரு பாதுகாப்பான கணினியில் நுழைவதற்கான அணுகலை வழங்குவதற்காக கணினி அமைப்பில் தரவுத்தளத்தை உள்ளிட்ட பிறகு ஒரு தரவுத்தளத்தில் உள்ள மற்ற கோப்புகளுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது.


தரவு பிடிப்பு அமைப்பு

தரவு பிடிப்பு அமைப்பு



AIDC தொழில்நுட்பங்கள் மூன்று முக்கிய கூறுகளைக் கொண்டுள்ளன. அவை கீழே உள்ளன-

AIDC கூறுகள்

AIDC கூறுகள்

  • தரவு குறியாக்கம் - இதில், எண்ணெழுத்து எழுத்துக்கள் ஒரு இயந்திரத்தால் படிக்கக்கூடிய வடிவத்தில் மொழிபெயர்க்கப்படும்.
  • இயந்திர ஸ்கேனிங் - இயந்திர ஸ்கேனர் குறியிடப்பட்ட தரவைப் படித்து தரவை மின்சார சமிக்ஞைகளாக மாற்றுகிறது.
  • தரவு டிகோடிங் - மின் சமிக்ஞைகள் டிஜிட்டல் தரவுகளாக மாற்றப்படும், பின்னர் அவை எண்ணெழுத்து எழுத்துக்களாக மாற்றப்படும்.

தரவு பிடிப்பதற்கான பல்வேறு வகையான AIDC தொழில்நுட்பங்கள்:

பல்வேறு தானியங்கி அடையாளம் மற்றும் தரவு பிடிப்பு (AIDC) தொழில்நுட்பங்கள் பின்வருமாறு:

  • பார்கோடுகள்
  • ரேடியோ அதிர்வெண் அடையாளம் காணல் (RFID)
  • பயோமெட்ரிக்ஸ்
  • காந்த கோடுகள்
  • ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெக்னிகிஷன் (OCR)
  • ஸ்மார்ட் கார்டுகள்
  • குரல் அங்கீகாரம்
  • மின்னணு கட்டுரை கண்காணிப்பு (EAS)
  • நிகழ்நேர இருப்பிட அமைப்புகள் (RTLS)

பார்கோடுகள்:

பார்கோடு தொழில்நுட்பம்

பார்கோடு தொழில்நுட்பம்

பார்கோடு வாசகர்கள் எனப்படும் சிறப்பு ஆப்டிகல் ஸ்கேனர்களால் பார்கோடுகள் முதலில் ஸ்கேன் செய்யப்படும். ஒரு பார்கோடு என்பது ஒரு ஆப்டிகல் இயந்திரம், இது தரவு அல்லது தகவலின் படிக்கக்கூடிய பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் பார்கோடு கொண்டிருக்கும் தகவல் பார்கோடு இணைக்கப்பட்ட பொருளைப் பற்றியது. சூப்பர் மார்க்கெட்டுகளில் பார்-குறியிடப்பட்ட உருப்படிகளைப் பார்ப்போம். பார்கோடு ரீடர் ஒரு லேசர் கற்றைகளைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் வாசகர் படத்திலிருந்து டிஜிட்டல் தரவுக்கு தகவல்களை மொழிபெயர்த்து கணினிக்கு அனுப்புகிறார்.

பார்கோடு UPN / EAN என அழைக்கப்படுகிறது. 1974 ஆம் ஆண்டில் யுனிவர்சல் தயாரிப்புக் குறியீடு (யுபிசி) பார்கோடு முதல் ஸ்கேனிங். ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்பு எண், நபர் அல்லது இருப்பிடத்தை அடையாளம் காணும் பொருட்டு பல உருப்படிகளில் ஒட்டப்பட்ட கோடுகள் அல்லது பட்டிகளின் சிறிய படங்களை பார்கோடுகள் கொண்டிருக்கின்றன.
இன்று பயன்பாட்டில் உள்ள பார்கோடுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள் UPC / EAN, குறியீடு 39, குறியீடு 93, குறியீடு 128 மற்றும் 5 இல் 2 இன் இன்டர்லீவ்.


பார்கோடு அமைப்பு

பார்கோடு அமைப்பு

பார்கோடு தொழில்நுட்ப தரநிலைகள் வரையறுக்கின்றன:

  • வாசிப்பு மற்றும் டிகோடிங் நுட்பங்கள்
  • அச்சிடப்பட்ட / குறிக்கப்பட்ட சின்னங்களின் தரத்தை அளவிடுவதற்கான விதிகள்
  • அச்சிடுவதற்கான அல்லது குறிப்பதற்கான விதிகள் மற்றும் நுட்பங்கள்
  • ஒளியியல் ரீதியாக படிக்கக்கூடிய வடிவத்தில் தரவைக் குறிக்கும் விதிகள்

ரேடியோ அதிர்வெண் அடையாளம் காணல் (RFID):

ரேடியோ அதிர்வெண் அடையாளம்

ரேடியோ அதிர்வெண் அடையாளம்

ரேடியோ அதிர்வெண் அடையாளம் காணல் (RFID) ஒரு வாசகருக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ள மின்னணு குறிச்சொல்லுக்கும் இடையில் தரவை மாற்ற ரேடியோ அலைகளைப் பயன்படுத்தும் தொழில்நுட்பம். தரவு சேகரிப்பு மற்றும் அடையாளம் காண இந்த தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ரேடியோ அதிர்வெண் அடையாளம் காணல் (RFID) முக்கியமாக பொருள் அடையாளம் மற்றும் கண்காணிப்புக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. உருப்படியுடன் நேரடி தொடர்பு கொள்ளாமல், RFID ஒரு பொருளின் தகவலைப் பெறுகிறது. ஒரு RFID அமைப்பு மூன்று கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது - ஒரு ஆண்டெனா, ஒரு டிரான்ஸ்ஸீவர் மற்றும் ஒரு டிரான்ஸ்பாண்டர் (குறிச்சொல்).

பயோமெட்ரிக்ஸ்:

பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பம்

பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பம்

பயோமெட்ரிக்ஸ் பொதுவாக ஒரு நபரை அடையாளம் காண்பதில் ஈடுபட்டுள்ளது, மேலும் அது கைப்பற்றப்பட்ட உயிரியல் தரவை அந்த நபரின் சேமிக்கப்பட்ட தரவுகளுடன் ஒப்பிடுகிறது. பயோமெட்ரிக்ஸ் அமைப்பு ஸ்கேனிங் சாதனம் அல்லது கைரேகைகள் போன்ற ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட உயிரியல் தரவை டிஜிட்டல் வடிவமாக மாற்றும் மென்பொருளைக் கொண்ட வாசகர் ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு நபர் முதல் முறையாக பயோமெட்ரிக் முறையைப் பயன்படுத்தினால், அவர்கள் பயோமெட்ரிக் தகவல்களைப் பதிவு செய்ய வேண்டும். இந்த பயோமெட்ரிக் தகவல் கண்டறியப்பட்டு, அவர்கள் கணினியில் சேர்ந்த நேரத்தில் சேமிக்கப்பட்ட தகவலுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. கைரேகை அங்கீகாரம், முகம் அடையாளம் காணல், பனை அச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் கருவிழி அங்கீகாரம் ஆகியவை எய்ட்சி உலகில் பயன்படுத்தப்படும் பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் வழக்கமான வகைகள்.

காந்த கோடுகள்:

காந்த கோடுகள் தரவு பிடிப்பு

காந்த கோடுகள் தரவு பிடிப்பு

காந்தக் கோடு ஸ்வைப் கார்டு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இது காந்த வாசிப்பு தலையை ஸ்வைப் செய்வதன் மூலம் படிக்கப்படுகிறது. பாதுகாப்பு நோக்கங்களுக்காக காந்த பட்டை தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படும். காந்தக் கோடுகள் ஒரு காந்தக் கோடு அட்டையில் காணப்பட்டன, மேலும் இது சிறிய இரும்பு அடிப்படையிலான காந்தத் துகள்களின் காந்தத்தை காந்தப் பொருளின் ஒரு பட்டையில் மாற்றுவதன் மூலம் தரவைச் சேமிக்கும் திறன் கொண்டது. அவை வங்கி அட்டைகள், கிரெடிட் கார்டுகள், ஐடிகள், ஏடிஎம் அட்டைகள், அட்டை எண்களின் ஒதுக்கீடு உட்பட. இந்த காந்த கோடுகளில் அந்தந்த அட்டையின் உரிமையாளர் பற்றிய தகவல்கள் உள்ளன. காந்த கோடுகளில் உள்ள தகவல்கள் ஒரு காந்த பட்டை வாசகரால் படிக்கப்படுகின்றன. முதல் காந்த பட்டை அட்டைகள் 1960 களின் முற்பகுதியில் போக்குவரத்து டிக்கெட்டுகளிலும் 1970 களில் வங்கி அட்டைகளுக்கும் பயன்படுத்தப்பட்டன.

ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெக்னிகிஷன் (OCR):

ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெக்னிகிஷன் (OCR)

ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெக்னிகிஷன் (OCR)

ஆப்டிகல் கேரக்டர் அங்கீகாரம் சிடி ரோம்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. ஆப்டிகல் கார்டு பேனல் என்பது தங்க நிற நிற லேசர் உணர்திறன் பொருளாகும், இது அட்டையில் லேமினேட் செய்யப்படுகிறது மற்றும் லேசர் ஒளி அவற்றை நோக்கி இயக்கும்போது பொருள் வினைபுரிகிறது. ஆப்டிகல் கார்டு என்பது தட்டச்சு செய்யப்பட்ட அல்லது கையால் எழுதப்பட்ட அல்லது இயந்திர குறியாக்கப்பட்ட உரையில் அச்சிடப்பட்ட உரையின் ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட படங்களின் மின்னணு அல்லது இயந்திர மொழிபெயர்ப்பாகும், மேலும் இது புத்தகங்கள் அல்லது ஆவணங்களை மின்னணு கோப்புகளாக மாற்ற பயன்படுகிறது. ஆப்டிகல் கார்டுகளுக்கான தரங்களை ஐஎஸ்ஓவிலிருந்து பெறலாம்.

இது கணினிமயமாக்க மற்றும் இணையதளத்தில் உரை செய்ய கிரெடிட் கார்டுகள் மூலம் அஞ்சல் அடிப்படையிலான கொடுப்பனவுகளை சரிபார்க்கிறது. ஆவணங்களை டிஜிட்டல் மயமாக்கவும் இது பயன்படுத்தப்படுகிறது. மாதிரி அங்கீகாரம் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு OCR உதவுகிறது. ஒளியியல் அட்டை 4 மற்றும் 6.6 எம்பி தரவை சேமிக்கிறது, இது புகைப்படங்கள், லோகோக்கள், எக்ஸ்ரேக்கள், கைரேகைகள் போன்ற வரைகலை படங்களை சேமிக்கும் திறனை வழங்குகிறது.

ஸ்மார்ட் கார்டுகள்:

ஸ்மார்ட் கார்டு தொழில்நுட்பம்

ஸ்மார்ட் கார்டு தொழில்நுட்பம்

ஸ்மார்ட் கார்டு என்பது ஒருங்கிணைந்த சர்க்யூட் கார்டு (ஐ.சி.சி. ) மற்றும் இது ஒரு பாக்கெட் அளவிலான பிளாஸ்டிக் அட்டையாகும், இது ஒரு சிறிய சில்லு இணைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் ஒருங்கிணைந்த சுற்று கொண்டுள்ளது. இது ஒரு மின்னணு பதிவு சாதனம். ஸ்மார்ட் கார்டுகள் பெரிய நிறுவனங்களில் வலுவான பாதுகாப்பு அங்கீகாரத்தை வழங்குகின்றன, அவை தரவைச் சேமிக்கின்றன, தேவைப்படும்போது அந்த பதிவுகளை மத்திய கணினிக்கு அனுப்ப முடியும். பெரும்பாலான ஸ்மார்ட் கார்டுகள் கிரெடிட் அல்லது டெபிட் கார்டு போல தோற்றமளிக்கின்றன, ஆனால் ஸ்மார்ட் கார்டுகள் குறைந்தது மூன்று நிலைகளில் (கிரெடிட்-டெபிட்-தனிப்பட்ட தகவல்) செயல்பட முடியும். இந்த ஸ்மார்ட் கார்டுகள் அடையாளம் மற்றும் பயன்பாட்டு செயலாக்கத்தை வழங்குவதற்காக, தரவு சேமிக்கும் திறன் கொண்டவை.

குரல் அங்கீகாரம்:

குரல் அங்கீகாரம்

குரல் அங்கீகாரம்

குரல் அங்கீகாரம் அல்லது பேச்சு அங்கீகாரம் அந்த குறிப்பிட்ட நபரின் பேசும் சொற்களை மொழிபெயர்க்கும் பணியாகும், மேலும் இது பேசும் சொற்களை உரையாக மாற்றுகிறது. இது பேச்சை அடையாளம் காணக்கூடிய தொழில்நுட்பமாகும். குரல் அங்கீகாரத்தில் குரல் டயலிங், கால் ரூட்டிங், தேடல், எளிய தரவு உள்ளீடு, கட்டமைக்கப்பட்ட ஆவணங்களைத் தயாரித்தல், உள்நாட்டு பயன்பாட்டுக் கட்டுப்பாடு, பேச்சு-க்கு-உரை செயலாக்கம் போன்ற குரல் பயனர் இடைமுகங்கள் அடங்கும்.

மின்னணு கட்டுரை கண்காணிப்பு (EAS):

மின்னணு கட்டுரை கண்காணிப்பு (EAS) மால்கள் அல்லது நூலகங்களில் உள்ள எந்த ஷோரூமிலும் நீங்கள் நுழையும் போது அவை ஒரு நுழைவாயில் வழியாக செல்லும்போது அவற்றை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்படும் ஒரு தொழில்நுட்பமாகும். அங்கீகரிக்கப்படாத நபர்கள் ஒரு கடை, நூலகம் அல்லது அருங்காட்சியகம் மற்றும் பிற முக்கிய இடங்களிலிருந்து பொருட்களை எடுப்பதை எச்சரிக்க இந்த தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பத்துடன் திருட்டை எதிர்கொள்ள முடியும். எலக்ட்ரானிக் கட்டுரை கண்காணிப்பின் தொழில்நுட்பத்திற்குள் RFID மற்றும் வேறு சில வகையான மின்னணு கட்டுரை கண்காணிப்பு (EAS) அமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

மின்னணு கட்டுரை கண்காணிப்பு (EAS)

மின்னணு கட்டுரை கண்காணிப்பு (EAS)

நிகழ்நேர இருப்பிட அமைப்புகள் (RTLS):

ரியல்-டைம் லொக்கேட்டிங் சிஸ்டம்ஸ் (ஆர்.டி.எல்.எஸ்) என்பது வயர்லெஸ் ரேடியோ அதிர்வெண் தீர்வைக் கொண்ட முழுமையான தானியங்கி அமைப்புகள் ஆகும், அவை நிலைகளை தொடர்ந்து கண்காணித்து, கண்காணிக்கப்பட்ட வளங்களின் நிகழ்நேர இருப்பிடங்களை அறிக்கையிடுகின்றன. இது எப்போதும் குறைந்த சக்தி ரேடியோ சிக்னல்கள் வழியாக அடிக்கடி இடைவெளியில் ஒரு மைய செயலிக்கு தகவல்களை அனுப்பும். 50 முதல் 1000 அடி வரை எங்கும் இடைவெளியில் நிறுவப்பட்ட இருப்பிடங்களைக் கண்டுபிடிக்கும் சாதனங்களின் மேட்ரிக்ஸாக இருப்பிட அமைப்பு பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் இந்த இருப்பிட சாதனங்கள் RFID குறிச்சொற்களின் இருப்பிடங்களை தீர்மானிக்கின்றன. ஆர்டிஎல்எஸ் அமைப்பு பேட்டரி மூலம் இயக்கப்படுகிறது RFID குறிச்சொற்கள் மற்றும் RTLS குறிச்சொற்களின் இருப்பிடத்தைக் கண்டறிய மொபைல் நெட்வொர்க்குகள் அடிப்படையிலான இருப்பிட அமைப்பு.

ரியல் டைம் லொக்கேட்டிங் சிஸ்டம்ஸ் (ஆர்.டி.எல்.எஸ்):

ரியல் டைம் லொக்கேட்டிங் சிஸ்டம்ஸ் (ஆர்.டி.எல்.எஸ்)

சென்சார்கள்:

சென்சார் என்பது ஒரு உடல் அளவை அளவிடும் மற்றும் அதை ஒரு சமிக்ஞையாக மாற்றும் ஒரு சாதனமாகும், மேலும் அவற்றை கருவி மூலம் எளிதாக படிக்க முடியும். பல்வேறு சென்சார்களின் பயன்பாடுகள் விண்வெளி, மருத்துவம், உற்பத்தி, ரோபாட்டிக்ஸ், இயந்திரம் மற்றும் கார்களில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது. ஆட்டோமேஷன் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளில் சென்சார்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. புதிதாக வடிவமைக்கப்பட்ட சென்சார்கள் வயர்லெஸ் ஆகும், இது பாரம்பரிய சென்சார்களின் திறனை விட கூடுதல் தகவல்களை சேகரிக்கிறது மற்றும் அவை ஒரு மேம்பட்ட நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன, அதே நேரத்தில் பாரம்பரிய சென்சார்கள் கம்பி செய்யப்பட்டன.

வெவ்வேறு வகையான சென்சார்கள்

வெவ்வேறு வகையான சென்சார்கள்

AIDC இன் நன்மைகள்:

  • கையேடு உழைப்பைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைப்பதன் மூலம் ஒருவர் மதிப்புமிக்க நேரத்தையும் வளத்தையும் மிச்சப்படுத்த முடியும்.
  • AIDC தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பொருள்கள் அல்லது நபர்களை அடையாளம் காண்பது மிகவும் திறமையாகவும் துல்லியமாகவும் மாறிவிட்டது.
  • தொழில்கள், வங்கி மற்றும் காப்பீட்டில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஆவணங்களின் ஆட்டோமேஷன் மூலம், காகித வேலைகளின் துல்லியமான செயலாக்கம் அடையப்படுகிறது.
  • AIDC அமைப்பில் பயோமெட்ரிக் தரவைப் பயன்படுத்துவது தடைசெய்யப்பட்ட வசதிகளுக்கான அணுகலை உறுதிசெய்து சரியான நபர்களுக்கு அணுகலை வழங்கும்.

ஆகையால், ஒரு தானியங்கி அடையாளம் மற்றும் தரவு பிடிப்பு தொழில்நுட்பம் பார்கோடுகள், காந்த பட்டை அட்டைகள், ஸ்மார்ட் கார்டுகள் மற்றும் RFID கள் மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள பயனர்களை AIDC ஐப் பயன்படுத்தி மில்லியன் கணக்கான வணிக செயல்முறைகள் மற்றும் அமைப்புகளுடன் தொடர்பு கொள்ள வைக்கும் இந்த அமைப்புகள் உள்ளிட்ட பரந்த அளவிலான தரவு கேரியர் தொழில்நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது. பொருத்தப்பட்ட மின்னணு சாதனங்கள் மேலும் தொடர்புடைய தரவையும் பிடிக்கிறது. கைரேகை ஸ்கேனிங், விழித்திரை ஸ்கேனிங், முகம் அங்கீகாரம் அல்லது பயோமெட்ரிக் நுட்பங்கள் போன்ற பிற தொழில்நுட்பங்கள் குரல் அங்கீகார நுட்பங்கள் தனிநபர்களை அடையாளம் காண பயன்படுத்தலாம். AIDC மிக முக்கியமானது, ஏனெனில் இது டிஜிட்டல் தரவை உள்ளிடும்போது அதிக நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது.

இந்த கட்டுரை வாசகருக்கு தொழில்நுட்பம் மற்றும் அதன் வரம்புகள் மற்றும் அதன் நன்மைகள் பற்றிய அடிப்படை புரிதலை வழங்குகிறது. இது பட்டை என்ன தகவலைக் கொண்டுள்ளது? தகவல் மட்டுமே படிக்கப்படுகிறதா அல்லது குறியிடப்பட்ட தகவல் நகலெடுக்கப்படுகிறதா? இந்த தொழில்நுட்பங்கள் நம் அன்றாட வாழ்க்கையின் மிகவும் வழக்கமான பணிகளில் ஏன் வளர்கின்றன? இதுபோன்ற கேள்விகளுக்கான பதில்களைப் பெற, கீழே கருத்துத் தெரிவிக்கவும், எங்களை தொடர்பு கொள்ளவும்.

புகைப்பட வரவு: